很多人担心，AI未来会彻底失控，甚至主宰人类的命运。但我并不那么悲观。技术本身是中性的，真正决定方向的，是人类的制度安排与价值选择。只要制度设计合理，我们完全有能力驾驭AI，让它真正服务于人类社会。

但即便AI不会“失控”，现实的发展也远没有那么乐观。从当前趋势看，AI正沿着一条令人不安的路径快速推进。如果任其演进，人类社会可能在不知不觉中偏离轨道，陷入一场深层、持续的结构性失衡。这不是电影里那种“天塌地裂”的场景，而是机制层面的错位，是一种看不见却足以动摇社会根基的系统性裂缝。

那么，AI究竟是什么？简单来说，它是一套让计算机模拟人类智能的技术系统。从下棋、作画，到写作、编程，如今AI在多个领域已超越人类。就拿AlphaGo来说，早在2016年就击败了围棋世界冠军；GPT-4能用多种语言写作，甚至通过了律师考试；Cursor已成为许多程序员的日常助手。但这些AI“专才有余、通才不足”，一换任务就可能“掉链子”。它们不像人类那样能举一反三，也很难适应复杂多变的真实场景。

更值得关注的是下一阶段的通用人工智能（AGI）。按照维基百科的定义，AGI是指一种具备“人类水平智能”的系统，不仅能完成多种任务，还具备学习迁移、环境适应与自主决策的能力。换句话说，它不仅“算得快”，还“动得灵”、“决得准”。或许是ChatGPT的进化版，也可能是更聪明的机器人、自动驾驶系统。它不是工具，而是“像人”的系统。

本书的分析就基于这样一个前提：假设AGI将在未来5到10年内实现。在这个假设下，我们尝试分析它对就业、社会秩序与宏观经济可能产生的冲击。

至于“超级智能”“技术奇点”这些更具幻想色彩的话题，我们暂不讨论，因为缺乏足够的现实路径与可验证证据。

从经济学的角度看，AI真正带来的挑战，在于它正在悄然改写人类在经济系统中的位置。

在市场经济中，人既是生产者，也是消费者。人通过工作获得收入，通过消费推动需求，这两个角色构成了市场运转的闭环。而AI的崛起，正在打破这个闭环——它能生产，却不消费。

AI不吃饭、不穿衣，不娱乐、不治病。它从一开始就不是为了“生活”而存在，而是为了“干活”而造。它不需要满足任何人类的欲望，也不会创造新的需求。更重要的是，它还能“干巧活”——以极低的能耗，输出高密度、高智力的成果。用鲁迅的话说：“吃的是草，挤出来的是奶。”这句话形容AI，恰如其分。

问题在于，消费是收入的来源。如果AI取代了人类的生产岗位，却没有相应的消费需求来替代，那么经济这台机器就会失去动力。

这不是假设，而是已经在发生的现实。越来越多企业部署AI，确实提高了效率，降低了成本。但与此同时，岗位在减少，收入也在缩水。普通人不得不压缩开支，少点外卖、少买衣服、取消旅行。而这些支出减少，又变成了另一些人的收入减少。为了维持利润，企业只能进一步“AI化”，进入新一轮降本增效。于是，一个恶性循环形成了：效率越高，需求越低。

这不是普通的经济周期性波动，而是一种自我强化的趋势。一旦需求塌缩，不是靠“信心”就能恢复的。这不是人们“不想花钱”，而是“没有钱花”。

传统政策工具在这种结构性通缩面前，也可能失灵。政府即使大量投放资金，如果大家对未来收入没有预期，依然会倾向储蓄而不是消费。换句话说，传导机制已经断裂。

那怎么办？制度必须回应。最基本的，是为被替代的劳动者提供底线保障，比如探索全民基本收入、通过税收分享AI收益、加大公共服务投入。但这些，更像是“减震器”，而不是“发动机”。一旦消费能力被系统性削弱，整个经济的动力机制就会熄火。

本书关注的正是这个核心问题：当AI逐渐取代主流劳动力，人类还能扮演什么经济与社会角色？制度又该如何重构，才能避免收入塌缩与消费熄火？哪些路径值得一试？哪些看似美好却可能适得其反？

这不是一本预测未来的书，而是一份基于现实趋势的冷静分析。希望能为政策制定者提供一些参考，也帮助更多人认清：我们正驶入一个必须重新校准方向的路口。

最后，借用AI领域一位令人敬重的学者Yoshua Bengio的一句话：“我们正盲目地驾车驶入浓雾之中，车上坐着我的孩子、孙子、学生，还有许多其他人…让我感到恐惧的，不是技术本身，而是爱——我对孩子、对未来的深沉之爱。但我们却在用他们的未来，玩一场致命的俄罗斯轮盘赌。”

技术进化不会因为我们的主观意愿而改变方向或者减缓速度。但我们可以更新制度、重塑规则，不让这辆载满亲人的列车，在浓雾中迷失方向。